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TensorFlow 검색 결과
2 개의 검색 결과가 있습니다.
python/tensorflow

[tensorflow] keras (생활코딩) - 인공신경망 layer 기본/히든(hidden)/BatchNormalize

0. 들어가기 -. 인공신경망의 효율을 높이기 위한 기법인 i) 기본 ii) 히든레이어 추가 iii) 입력데이터의 정규화(?) BatchNormalize 기능을 다뤄본다. -. 보스턴 집값 데이터를 사용했고, 앞과 마찬가지로 생활코딩 예제들을 따라간다. 1. 기본 레이어만 사용 -. 특별할 것 없이, 단일레이어를 사용한 결과 #python 3.8.0 tensorflow 2.4.1 # data 불러오기 data = pd.read_csv("boston.txt") A = data[["crim","zn","indus","chas","nox","rm","age","dis","rad","tax","ptratio","b","lstat"]] B = data[['medv']] --- # 모델 설정 # 기본레이어만 X =..

2021. 4. 1. 17:42
python

[tensorflow] keras (생활코딩) - tensorflow 1.x / 2.x 차이

0. 들어가기 -. tensorflow내 keras 프레임워크 사용법 익히기 -. 생활코딩 keras 강의 들으면서 정리함. tensorflow 버전에 따른 설명이 좀 부족하긴 하네.. 1. keras 사용법 예제 -. tensorflow 버전에 따라 keras 사용법이 조금 다르다. 정확히는 넣어줄 수 있는 data type에 차이가 있는 것 같다. -. 어떻게 알았냐면... 묻지마라 한참 삽질하다 알게됐으니까 ㅠㅠ 1) tensorflow1.x (나는 1.8.0 버전) -. data input이 series (list)만 넣을 수 있다. pandas의 데이터를 series (혹은 list)로 바꿔서 넣어줘야 한다. #python 3.6.0 tensorflow 1.8.0 data = pd.read_cs..

2021. 3. 31. 17:45